- LSF i COM ©

LSF  i COM© - VERTICALIZZAZIONE PER L'E-COMMERCE

Obiettivi e Visione

LSF i COM, nasce con l’obiettivo di migliorare i Motori di Ricerca tradizionali per l’ e-Commerce, in termini simultaneamente, sia di Pertinenza (Precision) che di completezza (Recall) dei risultati forniti in risposta ad una query in Linguaggio Naturale, attraverso la combinazione di Tecniche Ontologico- Semantiche e di Machine Learning (ML). 
È evoluto, con particolare riferimento alla GdO, con l’Offerta di Servizi Avanzati sia al Cliente finale che all’ Organizzazione, al fine di abilitarne e supportarne strategie e policy Commerciali. Facendo leva sui suoi aspetti distintivi e innovativi, metodologici e Tecnologici, si inserisce nel Trend Emergente a livello Internazionale, volto ad abilitare una esperienza di acquisto personalizzata e integrata, a livello di devices, ma anche di stores, fisici e virtuali, e persino dell’ambiente integrato del Consumer, comprensivo delle sue attività, preferenze, interazioni sociali ecc., fondandosi sulle proprie capacità di Knowledge Discovery, Ontology Navigation e Pattern Recognition a partire dai vari dati eterogenei del Cliente, disponibili per abilitare tale complessa Visione, che possiamo definire “New Retail”. 


Aspetti Distintivi

Self Learning e Personalizzazione, consente risposte da parte del sistema basate sul comportamento medio degli Utenti (Self Learning), o anche su quello di uno specifico Utente (Personalizzazione), nell’esperienza di acquisto o anche rispetto ad ulteriori, più generali informazioni fornite dall’ analisi Intelligente di dati Eterogenei, a lui relativi, anche con strumenti di Analytics avanzato che abilitino la Knowledge Discovery.  

Ricerca Contestualizzata & Knowledge Discovery su Linked Data combina la struttura di classificazione dell’Organizzazione, come avviene anche nei sistemi più avanzati sul mercato, con la CSK (Common Sense Knowledge), consentendo di migliorare nella stessa ricerca sia la precisione che la completezza. Viene inoltre abilitata anche la modalità di Ricerca Conversazionale Avanzata basata su ChatBot

Scelta ricette e ingredienti guida l’utente all’interno di una esperienza di acquisto innovativa sia a partire dalla ricerca intelligente di particolari ricette, offrendo la possibilità di acquistare i relativi ingredienti, sia a partire dai prodotti acquistati, valutando le ricette ad essi più vicine e suggerendo l’acquisto di altri prodotti per la realizzazione di tali ricette. 

Policies di marketing e campagne promozionali per consentire, ad esempio, maggiore visibilità ed attrattività ad alcuni prodotti modificando la composizione e/o l’ordine dei risultati di alcune queries, o anche con l’uso di banner e vetrine, in base a una particolare strategia aziendale nell’ambito di promozioni concordate con il fornitore.


Segnaliamo alcuni Cases ormai consolidati ed in progressiva evoluzione ed estensione, di insegne leader della GdO. 

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